datainsinööri
Tilannekuva
Oletko kiinnostunut datan voimasta ja sen tehokkaasta hyödyntämisestä? Datainsinöörinä suunnittelet ja rakennat pohjan, jonka päälle data-analyytikot ja tutkijat voivat tehdä merkittäviä löytöjä ja päätöksiä.
Datainsinöörin työ on keskeisessä roolissa yritysten datastrategian toteuttamisessa. Päivittäisessä työssäsi suunnittelet, rakennat ja ylläpidät datainfrastruktuuria, dataputkia ja -varastoja. Tämä tarkoittaa suurten tietomäärien tehokasta käsittelyä, hallintaa ja tallentamista, varmistaen että data on aina saatavilla ja luotettavaa analyysejä varten. Työ on usein tiivistä yhteistyötä data-analyytikoiden, tutkijoiden ja muiden IT-ammattilaisten kanssa.
- • Datainfrastruktuurin suunnittelu ja rakentaminen (esim. pilviympäristöt)
- • Dataputkien ja -varastojen (data warehouse) ylläpito ja optimointi
- • Tietojen laadun varmistaminen ja tiedonhallintakäytäntöjen kehittäminen
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.
Luvut kattavat ryhmän Tieto- ja viestintäteknologian erityisasiantuntijat — 75 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus ja 6 muuta.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Austria, 3 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
Tutki lisää
Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.
Sopiiko datainsinööri sinulle?
Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Analyyttinen ajattelu?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Saavutus?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Tunnustus?
Tulevaisuuden nakyma ammatille datainsinööri
Ammatti datainsinööri on murroksessa. Tekoalyaltistus on 42 %, mutta rooli ei katoa vaan kehittyy. Uusien digitaalisten valineiden osaaminen ratkaisee menestyksen.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten datainsinööri voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten datainsinööri voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
Useimmat tämän roolin tehtävät ovat tekoälyavusteisia eikä puhtaasti ihmisvetoisia.
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- vähentää dimensionaalisuutta
- kehittää tietojen käsittelysovelluksia
- hallita ICT-tietojen arkkitehtuuria
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- käsitellä tietoja
- hallita tutkimustietoa
- käyttää tiedonkäsittelytekniikoita
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Digitaalinen teknologia
Tyypillinen päivä datainsinööri-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu suunnitella tietokanta pilveen
10 10:30 · Myöhäinen aamu kehittää tietojen käsittelysovelluksia
12 12:00 · Keskipäivä hallita ICT-tietojen arkkitehtuuria
14 14:00 · Iltapäivä hallita tietoja
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä ottaa käyttöön tietovarastointitekniikoita
17 17:00 · Lopetus perustaa tietoprosesseja
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
-
datamallit
Tekniikat ja olemassa olevat järjestelmät, joita käytetään jäsentämään dataelementtejä ja osoittamaan niiden välisiä suhteita, sekä menetelmät datarakenteiden ja -suhteiden tulkitsemiseksi.
-
pilviteknologiat
Tekniikat, joiden avulla laitteistot, ohjelmistot, tiedot ja palvelut ovat saatavilla etäpalvelimien ja ohjelmistoverkkojen kautta riippumatta niiden sijainnista ja arkkitehtuurista.
-
rakenteettomat tiedostot
Tiedot, joita ei ole järjestetty ennalta määritellyllä tavalla tai joissa ei ole ennalta määriteltyä tietomallia, joita on vaikea hahmottaa ja joille on vaikea löytää malleja käyttämättä esimerkiksi tiedonlouhintaa tai muuta samanlaista tekniikkaa.
-
tietojen tallennus
Fyysiset ja tekniset käsitteet siitä, miten digitaalisen tiedon tallentaminen järjestetään tietyissä järjestelmissä sekä paikallisesti, kuten kiintolevy- ja hakumuistit (RAM), että etänä, verkon, internetin tai pilvipalvelun kautta.
-
tietokannan hallintajärjestelmät
Tietokantojen luomiseen, päivittämiseen ja hallintaan liittyvät välineet, kuten Oracle, MySQL ja Microsoft SQL Server.
-
SAS Data Management
SAS Data Management on ohjelmistoyritys SAS:n kehittämä työkalu, jonka avulla organisaatiot voivat yhdistää, luoda ja ylläpitää useilta sovelluksilta saatua tietoa yhteen johdonmukaiseen ja avoimeen tietorakenteeseen.
- data-analytiikka
- tietojenkäsittelytiede
- tilastot
-
käyttää tiedonkäsittelytekniikoita
Asianmukaisten tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi, niiden tallentaminen ja päivittäminen asianmukaisesti sekä kaavioiden ja tilastollisten kuvaajien teko tietojen perusteella.
-
perustaa tietoprosesseja
Käyttää tieto- ja viestintätekniikan välineitä matemaattisten, algoritmisten tai muiden tietojen käsittelyyn tietojen luomista varten.
-
käyttää tietokantoja
Hallita ja järjestää ohjelmistotyökaluilla tietoja jäsennellystä ympäristössä, joka koostuu attribuuteista, taulukoista ja suhteista, jotta tallennettuja tietoja voidaan hakea ja muokata.
-
käsitellä kvantitatiivisia aineistoja
Kerätä, käsitellä ja esittää määrällisiä tietoja. Käyttää soveltuvia ohjelmistoja ja menetelmiä datan vahvistamiseksi, järjestämiseksi ja tulkitsemiseksi.
-
tallentaa digitaalisia tietoja ja järjestelmiä
Kopioida tietoja ja tehdä varmuuskopioita ohjelmistotyökaluilla arkistointia varten, jotta voidaan varmistaa tietojen eheys ja estää tietojen häviäminen.
-
ottaa käyttöön tietovarastointitekniikoita
Käyttää malleja ja työkaluja, kuten moniulotteista analysointia (OLAP) ja verkkopohjaista suoraa tapahtumien prosessointia (OLTP), eri lähteistä peräisin olevien strukturoitujen ja strukturoimattomien tietojen integroimiseksi, jotta voitaisiin luoda historiallisten ja nykyisten tietojen keskitetty säilytysjärjestelmä.
-
hallita tutkimustietoa
Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.
-
luoda tietokokonaisuuksia
Luoda kokoelma uusia tai olemassa olevia toisiinsa liittyviä tietokokonaisuuksia, jotka koostuvat erillisistä osista, joita voidaan käsitellä yhtenä yksikkönä.
-
hallita tietoja
Hallita kaikentyyppisiä tietoresursseja niiden elinkaaren aikana tekemällä tietojen profilointia, jäsentämistä, standardointia, identiteetin selvitystä, puhdistusta, parantamista ja tarkastusta. Varmistaa käyttämällä tieto- ja viestintätekniikan välineitä, että tiedot ovat tarkoituksenmukaisia ja täyttävät tietojen laatua koskevat kriteerit.
-
vähentää dimensionaalisuutta
Vähentää muuttujien tai ominaisuuksien lukumäärää tietyn datajoukon osalta koneoppimisalgoritmeissa käyttämällä esimerkiksi pääkomponenttianalyysia, matriisifaktorisaatiota tai automaattisia koodausmenetelmiä.
-
kehittää tietojen käsittelysovelluksia
Luoda räätälöity ohjelmisto tietojenkäsittelyä varten valitsemalla asianmukainen ohjelmointikieli ja käyttämällä sitä, jotta tietojärjestelmä pystyisi tuottamaan vaaditun tuotoksen odotuksenmukaisen panoksen perusteella.
-
hallita ICT-tietojen arkkitehtuuria
Valvoa määräyksiä, määrittää tieto- ja viestintätekniikoilla tietojärjestelmien arkkitehtuuri ja valvoa tietojen keruuta, tallennusta, yhdistämistä, järjestämistä ja käyttöä organisaatiossa.
-
suunnitella tietokanta pilveen
Soveltaa suunnitteluperiaatteita mukautuviin, joustaviin, automatisoituihin ja löyhästi kytkeytyneisiin tietokantoihin, jotka käyttävät pilvi-infrastruktuuria. Pyrkiä poistamaan kaikki yksittäiset vikaantumispisteet käyttämällä hajautettua tietokantarakennetta.
-
käsitellä tietoja
Syöttää tietoja tiedontallennusjärjestelmään ja tiedonhakujärjestelmään esimerkiksi skannauksen, manuaalisen syöttämisen tai sähköisen tiedonsiirron avulla, jotta voitaisiin käsitellä suuria tietomääriä.
Osaamis-DNA
Työpersoonallisuuspiirteet ja arvot, jotka määrittävät tämän roolin
Näe, sopiiko tämä rooli Career DNA -profiiliisi
Tee maksuton Career DNA -arvio ja näe, miten ammatti datainsinööri sopii kiinnostuksenkohteisiisi, työskentelytapaasi ja tulevaan suuntaasi. Alle 10 minuutissa saat henkilökohtaisen sopivuussignaalin ja tiekartan seuraaviin askeliin.
Skannaa ja jatka mobiilissaKasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin datainsinööri sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Usein kysytyt kysymykset
- Millaisia teknologioita datainsinööri yleensä käyttää?
- Työkalupakkiin kuuluu usein esimerkiksi pilvipalveluita (AWS, Azure, Google Cloud), ohjelmointikieliä kuten Python tai Scala, sekä erilaisia data-integraatio- ja ETL-työkaluja. Tarkka teknologiavalikoima riippuu yrityksen tarpeista ja käytössä olevasta datainfrastruktuurista.
- Onko datainsinöörin työ vaativaa?
- Kyllä, datainsinöörin työ vaatii vahvaa teknistä osaamista ja kykyä ratkaista monimutkaisia ongelmia. Jatkuva oppiminen on tärkeää, sillä datateknologiat kehittyvät nopeasti. Työ tarjoaa kuitenkin myös paljon haasteita ja mahdollisuuksia kehittyä.
- Millaisia urapolkumahdollisuuksia datainsinöörillä on?
- Datainsinöörin roolista voi edetä esimerkiksi data-arkkitehdin, data platform engineerin tai data engineering leadin tehtäviin. Myös siirtyminen data science -puolelle on mahdollinen, jos kiinnostus syvenee data-analyysiin.
- Datainsinööri — onko Euroopassa pulaa?
- Kyllä. ELA/EURES-katsauksessa 2025 pulaa raportoitiin 10 maassa niistä 14 Euroopan maasta, jotka arvioivat tämän ammattiryhmän: Itävalta, Belgia, Bulgaria, Kypros ja 6 muuta. Itävalta on raportoinut pulaa 3 vuotta peräkkäin. Nämä arviot julkaistaan ammattiryhmittäin, ei yksittäisen ammattinimikkeen tarkkuudella.
- Datainsinööri — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
- Mediaanipalkka 108 970 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 60 470 ja 156 590 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.