Tilastonlaatija
Keskeiset tiedot
Tilastonlaatijat keräävät tietoja ja käyttävät tilastollisia kaavoja tilastotutkimusten tekemiseen ja laativat raportteja. He laativat kaavioita, käyriä ja tutkimuksia.
Tilastonlaatijan työ on monipuolista ja vaatii sekä analyyttisiä että viestintätaitoja. Päivittäisiin tehtäviin kuuluu datan keräämistä eri lähteistä, tilastollisten menetelmien soveltamista, tulosten analysointia ja raportointia selkeässä ja ymmärrettävässä muodossa. Työ voi sisältää myös kaavioiden, käyrien ja muiden visualisointien luomista datan havainnollistamiseksi.
- • Datan kerääminen ja validointi eri lähteistä.
- • Tilastollisten analyysien tekeminen ja tulosten tulkinta.
- • Raporttien ja esitysten laatiminen selkeästi ja ymmärrettävästi.
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Luvut kattavat ryhmän Liike-elämän ja hallinnon asiantuntijat — 200 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Alankomaat, Italia, Saksa.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Alankomaat, 4 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
Mitä nämä sanat tarkoittavat
Neljä asiaa, joista tämä osio kertoo
- Raportoitu kysyntä
- Raportoitu kysyntä kertoo, ilmoittavatko työnantajat tarvitsevansa tähän työhön työntekijöitä — kyse on kansallisen viranomaisen tai EU-elimen julkaisemasta arviosta, ei lukumäärästä.
- Mihin suuntaan
- Mihin suuntaan työ tässä ammatissa kehittyy tulevina vuosina, ilmenee virallisesta ennusteesta.
- Avautuvia paikkoja
- Avautuvia paikkoja syntyy arviolta kasvun ja työstä poistuvien ihmisten vuoksi.
- Tyypillinen palkka
- Tyypillinen palkka kertoo, kuinka paljon tässä työssä yleensä ansaitaan siellä, missä lähde julkaisee tiedon. Tyhjä kohta ei tarkoita palkattomuutta, vaan sitä, ettei kukaan julkaise tietoa kyseisestä paikasta.
Mittari jätetään pois, jos kukaan ei julkaise sitä kyseisestä paikasta, eikä sitä näytetä nollana.
Mihin suuntaan markkinat kallistuvat sinun eduksesi
- Sinun eduksesi
- Avoimia paikkoja on enemmän kuin hakijoita — työnantajat kilpailevat tekijöistä.
- Tasapainossa
- Avoimia paikkoja ja hakijoita on suunnilleen yhtä paljon.
- Kilpailtu
- Hakijoita on enemmän kuin avoimia paikkoja — varaudu kilpailuun.
- Ristiriitaista tietoa
- Lähteet ovat eri mieltä, tai samasta ammattiryhmästä on pulaa yhtäällä ja ylitarjontaa toisaalla.
Jokainen lähde johtaa yhteen näistä neljästä, joten opittavana on yksi yhteinen sanasto. Ero on taustalla olevissa todisteissa, jotka esitetään jokaisen arvion alla — mitattu avautuvien paikkojen ja työnhakijoiden suhde tai kansallisen viranomaisen julkaisema arvio.
Miten tämä työ vertautuu muihin saman maan töihin
- Vahva
- Vahvimpia ammatteja maassa that country
- Hyvä
- Vahvempi kuin useimmat ammatit maassa that country
- Vaihteleva
- Tavanomainen maassa that country
- Heikko
- Heikompi kuin useimmat ammatit maassa that country
Kyse on yhden maan sisäisestä sijoituksesta, ei pistemäärästä, jota voi verrata maiden välillä — kahden maan taustalla olevissa rekistereissä lasketaan eri ihmisiä, joten sama luku tarkoittaa eri maissa eri asioita. Siksi työ voi kuulua maan vahvimpiin ja silti näkyä muodossa Kilpailtu: se johtaa kokonaisuutena ahtailla työmarkkinoilla.
Mistä nämä tiedot ovat peräisin
Jokaisen luvun julkaisee kansallinen tilastovirasto, julkinen työvoimapalvelu tai EU-elin, ja jokaisessa kortissa ilmoitetaan lähde sekä sen kattama ajanjakso. Joissakin paikoissa tiedot lasketaan kuukausittain, toisissa ne arvioidaan kerran tai kahdesti vuodessa, joten kaksi samalla kartalla näkyvää aluetta voi kuvata eri ajankohtia — päivämäärä ilmoitetaan aina.
Mikään näistä tiedoista ei ennusta yhden ihmisen mahdollisuuksia. Ne kuvaavat työmarkkinoita.
Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan (Suomi, Ruotsi, Viro, Norja, Tanska, Saksa)
| Raportoitu kysyntä | Tyypillinen palkka | Mihin suuntaan | |
|---|---|---|---|
| Suomi | Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * | 29 664 € 2024 | +7,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Ruotsi | Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * | — | +3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Viro | Ei raportoitu | — | +16,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norja | Ei raportoitu | — | −3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tanska | Ei raportoitu | — | −0,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Saksa | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2025 * | — | +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Annatko uraohjausta opiskelijoille, asiakkaille tai työntekijöille? Hyödynnä tämän ammatin tietoja organisaatiossasi.
Tulevaisuuden nakyma ammatille tilastonlaatija
The outlook for tilastonlaatija reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten tilastonlaatija voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Mallipohjainen arvio. Käytä suunnittelun tukena, ei takeena.
Vertaa tätä omaan profiiliisi
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
Useimmat tämän roolin tehtävät ovat tekoälyavusteisia eikä puhtaasti ihmisvetoisia.
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- tunnistaa tilastollisia kaavoja
- soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
- käyttää tieteellisiä menetelmiä
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- kerätä tietoja
- käsitellä tietoja
- suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Digitaalinen teknologia
Tyypillinen päivä tilastonlaatija-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu analysoida tietoja
10 10:30 · Myöhäinen aamu kerätä tietoja
12 12:00 · Keskipäivä kirjoittaa teknisiä raportteja
14 14:00 · Iltapäivä käsitellä tietoja
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä käyttää tieteellisiä menetelmiä
17 17:00 · Lopetus laatia työhön liittyviä raportteja
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan
Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.
-
käyttää tieteellisiä menetelmiä
Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.
-
tehdä kvantitatiivista tutkimusta
Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.
-
laatia työhön liittyviä raportteja
Laatia työhön liittyviä raportteja, joilla tuetaan tehokasta suhteiden hallintaa ja korkeaa dokumentoinnin ja kirjanpidon tasoa. Kirjoittaa ja esitellä tuloksia ja päätelmiä selkeällä ja ymmärrettävällä tavalla niin, että ne ovat yleistajuisia.
-
kirjoittaa teknisiä raportteja
Laatia teknisiä asiakasraportteja niin, että myös henkilöt, joilla ei ole teknistä taustaa, ymmärtävät raportit.
-
tunnistaa tilastollisia kaavoja
Tilastotietojen analysointi, jotta voidaan havaita suuntauksia ja malleja tiedoissa tai eri muuttujien välillä.
-
kerätä tietoja
Vietävien tietojen poimiminen useista lähteistä.
-
analysoida tietoja
Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.
-
suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.
-
soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.
-
käsitellä tietoja
Syöttää tietoja tiedontallennusjärjestelmään ja tiedonhakujärjestelmään esimerkiksi skannauksen, manuaalisen syöttämisen tai sähköisen tiedonsiirron avulla, jotta voitaisiin käsitellä suuria tietomääriä.
tietojen laadunarviointi
Prosessi, jolla voidaan paljastaa ongelmia tiedon laadussa laatuindikaattoreita, -toimenpiteitä ja -mittareita käyttämällä. Näiden avulla suunnitellaan myös tietojen puhdistus- ja rikastusstrategioita tietojen laatua koskevien kriteerien mukaisesti.
tilastolliset mallintamistekniikat
Lähestymistavat tilastollisen analyysin soveltamiseksi tietojoukkoihin datatieteen alalla. Niillä pyritään laatimaan todellisuusennusteita tilastollisten mallien ja selvästi ja täsmällisesti ilmaistujen oletusten avulla.
- matematiikka
- määrällinen analyysi
- SAS-ohjelmisto
- tilastot
- algoritmit
- datatiede
- haastattelututkimustekniikat
- tieteellisen tutkimuksen menetelmät
- tutkimussuunnittelu
Tilastonlaatija: miten pätevöityä ja missä opiskella
Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.
Lyhyt korkeakoulututkinto
1 170 koulutusohjelmaa 28 maassa opettaa tämän ammatin keskeiset taidot. Lisäksi 186 lyhytkurssia, joista kukin kehittää yhden taidon.
Muutama esimerkki tämän sivun opetuskielellä:
Jyväskylän yliopisto · Suomi
Näytössä: 3/1 356
Lähteet
- 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Kasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin tilastonlaatija sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Organisaatioille
Tämän sivun data palvelee opiskelijoitasi, asiakkaitasi ja henkilöstöäsi.
Usein kysytyt kysymykset
Millaisia taustakoulutuksia tilastonlaatijalta tyypillisesti vaaditaan?
Millaisia työympäristöjä tilastonlaatijalle on tarjolla?
Mitä taitoja tilastonlaatijan työssä tarvitaan, joita ei välttämättä löydy tutkinnosta?
Tilastonlaatija — onko Euroopassa pulaa?
Tilastonlaatija — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 3. lokakuuta 2026 Tietoa tiedoistamme