Insinööri, konenäkö

Tietojen pelkistäminen niiden tarkkaan ydinmuotoon (tavanomaiset muodot) tulosten saavuttamiseksi, esimerkiksi riippuvuuden vähentämiseksi, päällekkäisyyden välttämiseksi ja johdonmukaisuuden lisäämiseksi.

Käyttää tieto- ja viestintätekniikan välineitä matemaattisten, algoritmisten tai muiden tietojen käsittelyyn tietojen luomista varten.

Havaita ja korjata korruptoituneita tietueita ja varmistaa, että tietojen jäsentely säilyy ohjeiden mukaisesti.

Tarkastaa tietojen laatu soveltamalla laatuanalyysi-, validointi- ja todentamistekniikoita.

Hyödyntää koodien ja ohjelmistopakettien kokoelmia, jotka sisältävät usein käytettäviä rutiiniratkaisuja ja joilla autetaan ohjelmoijia yksinkertaistamaan työtään.

Tietokoneavusteisten ohjelmistonsuunnittelutyökalujen käyttäminen helposti ylläpidettävien ja laadukkaiden ohjelmistojen ja sovellusten kehittämisen, suunnittelun ja toteutuksen tukemiseksi.

Vähentää muuttujien tai ominaisuuksien lukumäärää tietyn datajoukon osalta koneoppimisalgoritmeissa käyttämällä esimerkiksi pääkomponenttianalyysia, matriisifaktorisaatiota tai automaattisia koodausmenetelmiä.

Käyttää eri konenäkövälineitä ja -menetelmiä, kuten kuvanhakua, kuvankäsittelyä, kuvan segmentointia ja luokittelua ja kuvantunnistusta, ja yhdistää ne yhteen järjestelmään, jotta tietokoneet voivat poimia tietoja digitaalisista kuvista, kuten valokuvista tai videoista.

Luoda ohjelmistosovelluksen ensimmäinen epätäydellinen tai alustava versio, jolla simuloidaan lopputuotteen tiettyjä ominaisuuksia.

Luoda räätälöity ohjelmisto tietojenkäsittelyä varten valitsemalla asianmukainen ohjelmointikieli ja käyttämällä sitä, jotta tietojärjestelmä pystyisi tuottamaan vaaditun tuotoksen odotuksenmukaisen panoksen perusteella.

Kattavan ja järjestelmällisen tutkimuksen tekeminen tiettyä aihetta koskevista tiedoista ja julkaisuista. Vertailevan ja arvioivan kirjallisuustiivistelmän esittäminen.

Eri lähteistä, kuten markkinatiedoista, tutkimustuloksista, asiakkaiden vaatimuksista ja kyselytutkimuksista kerättyjen ajantasaisten tietojen analysointi kehityksen ja innovoinnin arvioimiseksi omalla asiantuntemuksen alalla.

Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.

Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.

Kerätä ja valita datajoukko populaatiosta tilastollisen tai muun määritellyn menettelyn avulla.

Kehittää ja hallita menetelmiä ja strategioita, joilla maksimoidaan tietojen laatu ja tilastollinen tehokkuus tietojen keruussa, ja varmistaa, että kerätyt tiedot optimoidaan jatkokäsittelyä varten.

Tietojen esittäminen visuaalisesti, kuten kaavioilla tai kuvaajilla, niiden ymmärtämisen helpottamiseksi.

Laatia tutkimusasiakirjoja tai esitellä tehtyjen tutkimusten ja analysointihankkeiden tuloksia, esitellä tuloksiin johtaneet analyysimenettelyt ja -menetelmät sekä tulosten mahdolliset tulkinnat.