Ammattiäly

Biofyysikko

Tilannekuva

Biofyysikot tutkivat elävien organismien ja fysiikan välistä suhdetta. He tekevät eläviin organismeihin kohdistuvaa tutkimusta, joka perustuu fysiikan menetelmiin. Tällaisen tutkimuksen tarkoituksena on selittää elämän monimuotoisuutta, ennakoida malleja ja tehdä johtopäätöksiä elämän eri osa-alueista. Biofyysikoiden tutkimusalueita ovat DNA, proteiinit, molekyylit, solut ja ympäristöt.

Yhteenveto

Biofyysikon työpäivät voivat vaihdella suuresti tutkimuskohteesta ja työpaikasta riippuen. Työ voi sisältää laboratoriossa tehtävää kokeellista tutkimusta, tietomallinnusta ja simulaatioita, sekä tulosten analysointia ja raportointia. Työpaikkasi voi olla yliopisto, tutkimuslaitos, lääketeollisuus tai jokin muu teknologia-alan yritys.

Keskeisiä vastuualueita:
  • • Suunnitella ja toteuttaa kokeellisia tutkimuksia elävien organismien fysiikan näkökulmasta.
  • • Analysoida dataa ja tulkita tutkimustuloksia, usein käyttäen tilastollisia menetelmiä.
  • • Kehittää ja soveltaa fysiikan menetelmiä biologisiin ongelmiin, kuten DNA:n, proteiinien ja solujen toiminnan tutkimukseen.
Työmarkkinat
Enemmän hakijoita kuin paikkoja maassa Suomi ja 5 muuta maata
ELA/EURES 2025
Toimiala
Maatalous
Koulutus
Alempi korkeakoulututkinto
44%
Resilienssi Pisteet · 2026 (Mitä korkeampi, sen parempi)
Alempi korkeakoulututkinto 45% Tekoälyvaikutus · 2026
Labour market

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Pulaa raportoituYlitarjontaa raportoituRaportoitu toisena vuonnaLähde ei kata tätä maata

Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.

Luvut kattavat ryhmän Luonnontieteiden ja tekniikan erityisasiantuntijat — 274 ammattia, tämä mukaan lukien.

3/9 pulaa202529/30 kasvaa3.9Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Ireland, Italy, Slovenia.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Ireland, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä›

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Tutki lisää

Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.

Pikatarkistus

Sopiiko biofyysikko sinulle?

Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.

Edistyminen0/3

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Rehellisyys?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Analyyttinen ajattelu?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Monipuolisuus?

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille biofyysikko

The outlook for biofyysikko reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta
Miten biofyysikko voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Tämä rooli muuttuu todennäköisesti vähitellen, tekoälyn tukiessa valikoituja tehtäviä sen sijaan, että koko ammatti korvataan.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 13 vuodessa (noin vuonna 2039) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~40%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~50%
Ihmisedge
MOAT~45%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2033
2044
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

Ihmisvetoiset tehtävät 44% Ihmisvetoiset tehtävät

Mikä riippuu edelleen ihmisistä

  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
  • arvioida tutkimustoimintaa
  • hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin proteiini ja genomiikka. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
Avustettava 18% Avustettava

Missä tekoälystä voi tulla co-pilot

  • suorittaa kasvitutkimusta
  • analysoida kokeellisia laboratoriotuloksia
  • suorittaa eläintutkimusta
Automatisoitava 45% Automatisoitava

Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät

  • kerätä koetuloksia
  • yhdistää tietoa
  • hakea tutkimusrahoitusta
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 18%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 8%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 3%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 0%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: syys 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Maatalous

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä biofyysikko-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
analysoida kokeellisia laboratoriotuloksia
Analysoida kokeellisia tietoja, tulkita tuloksia ja laatia havainnoista raportteja ja yhteenvetoja.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
analysoida soluviljelmiä
Analysoida soluviljelmiä, jotka on kasvatettu kudosnäytteistä, sekä seuloa gynekologisia irtosolukokeita hedelmällisyysongelmien havaitsemista varten.
12
12:00 · Keskipäivä
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
14
14:00 · Iltapäivä
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
suorittaa eläintutkimusta
Kerätä ja analysoida tietoja eläinten elämän perusnäkökohtien, kuten alkuperän, anatomian ja funktion, selvittämiseksi.
17
17:00 · Lopetus
suorittaa kasvitutkimusta
Tietojen kerääminen kasveista ja niiden analysointi, jotta saadaan selville niiden perustekijät, kuten alkuperä, anatomia ja toiminta.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Taidot ja tietämys

Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan

Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.

Ydinosaaminen
tehdä akateemista tutkimusta tai markkinatutkimusta
  • hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

    Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

  • tehdä tieteellistä tutkimusta

    Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

  • käyttää tieteellisiä menetelmiä

    Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.

  • noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

    Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

  • edistää avointa innovointia tutkimuksessa

    Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

  • sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

    Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

  • tehdä monialaista tutkimusta

    Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

  • edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

    Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

harjoittaa teknistä tai akateemista kirjoittamista
  • laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

    Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

  • levittää tulokset tiedeyhteisölle

    Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

  • julkaista akateemisia tutkimuksia

    Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

  • kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

    Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

analysoida tieteellisiä ja lääketieteellisiä tietoja
  • suorittaa kasvitutkimusta

    Tietojen kerääminen kasveista ja niiden analysointi, jotta saadaan selville niiden perustekijät, kuten alkuperä, anatomia ja toiminta.

  • analysoida kokeellisia laboratoriotuloksia

    Analysoida kokeellisia tietoja, tulkita tuloksia ja laatia havainnoista raportteja ja yhteenvetoja.

  • suorittaa eläintutkimusta

    Kerätä ja analysoida tietoja eläinten elämän perusnäkökohtien, kuten alkuperän, anatomian ja funktion, selvittämiseksi.

käyttää tieteellisiä laitteita ja laboratoriolaitteita
  • suorittaa laboratoriokokeita

    Kokeiden suorittaminen laboratoriossa luotettavien ja täsmällisten tietojen tuottamiseksi tieteellisen tutkimuksen ja tuotetestauksen tueksi.

  • tutkia solunäytteitä mikroskoopilla

    Valmistella tutkittavat solunäytteet ja asettaa ne lasille, värjätä ja merkitä solumuutoksia ja poikkeavuuksia.

koota tietoa fyysisistä tai sähköisistä lähteistä
  • kerätä koetuloksia

    Kerätä tietoja, jotka ovat peräisin tieteellisten menetelmien, kuten testimenetelmien, koesuunnitelmien tai mittausten, soveltamisesta.

  • yhdistää tietoa

    Lukea, tulkita ja tiivistää kriittisesti uutta ja monitahoista tietoa eri lähteistä.

hallita tietoa
  • hallita tutkimustietoa

    Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

työskennellä muiden kanssa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

    Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

ohjelmoida tietokonejärjestelmiä
  • kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja

    Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.

käyttää vieraita kieliä
  • puhua eri kieliä

    Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.

testata ja analysoida aineita
  • analysoida soluviljelmiä

    Analysoida soluviljelmiä, jotka on kasvatettu kudosnäytteistä, sekä seuloa gynekologisia irtosolukokeita hedelmällisyysongelmien havaitsemista varten.

Tietämysalueet & Ohjelmistot ja teknologiat
Tietämysalueet
  • genomiikka

    Tutkimusala, joka liittyy organismien kokonaisiin genomeihin sekä niiden geneettiseen tai epigeneettiseen tietosekvenssiin. Sen tavoitteena on tarjota tietoa biologisten tuotteiden jatkojalostustuotteista ja analysoida näiden sekvenssien rakennetta ja toimintaa käyttämällä yhdistelmä-DNA:ta ja bioinformatiikan menetelmiä.

  • kantasolut

    Ihmisalkion kantasolujen biologinen kehitys sekä niihin liittyvät eettiset kysymykset ja oikeudelliset vaatimukset.

  • proteomiikka

    Proteomien (eli soluissa, kudoksissa tai organismeissa olevien proteiinien kokonaisuuksien) sekä niiden vuorovaikutuksen ja käyttäytymisen tutkiminen erityisissä olosuhteissa.

  • spektroskopia

    Tieteenala, joka keskittyy sähkömagneettisen säteilyn tuottamien spektrien tutkimiseen ja mittaamiseen joko materiaalien vuorovaikutuksessa säteilyn kanssa tai säteilyn emissiossa.

  • kliininen kemia

    Kliininen kemia on EU:n direktiivissä 2005/36/EY tarkoitettu lääketieteen erikoisala.

Poikkialaiset taidot
  • biologia
  • biotieteet
  • fysiikka
  • monitieteinen tutkimus
  • tieteellinen kirjallisuus
  • tieteellisen tutkimuksen menetelmät
Ohjelmistot ja teknologiat
SASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsExtensible markup language XMLPerlMinitabGraphics softwareInternet browser softwareStatistical softwareLaboratory information management system LIMSDassault Systemes AbaqusVideo analysis softwareMolecular simulation softwareWavefunction SpartanMultivariate statistical program MVSP softwareGaussian softwareAccelrys Cerius2ChemInnovation Software Chem 4-DCrystallography softwareItemTracker3D graphics softwareStructure prediction softwareBasic Local Alignment Search Tool BLASTESRI What if?GE Healthcare ImageQuant TLGolden Helix HelixTreeAccelrys FELIXAccelrys Insight IIAccelrys QAUNTAAnalysis and building softwareAssisted model building with energy refinement AMBERAutoQuant AutoDeblurCarrier-mediated transport softwareChang Bioscience ToolKitChemistry at Harvard Molecular Mechanics CHARMmCrystallography & NMR System (CNS)Docking and ligand binding softwareElectronic lab notebook software
Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Rehellisyys Analyyttinen ajattelu Monipuolisuus Tunnustus Saavutus/Vaiva Luotettavuus Saavutus Innovointi Soveltuvuus/Joustavuus Stressinsietokyky Itsekontrolli Yhteistyö Itsenäisyys Johtajuus Huoli muista Sosiaalinen suuntautuminen
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
Kuinka päästä

Biofyysikko: miten pätevöityä ja missä opiskella

Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.

Tyypillinen koulutustaso

Alempi korkeakoulututkinto

Opinto-ohjelmat

Todelliset ohjelmat, jotka johtavat tähän ammattiin maittain.

Teacher Education in Biology

EQF 6 Mahdollinen ottelu DIPLOMA

Biomedical Sciences

EQF 6 Mahdollinen ottelu GETUIGSCHRIFT

Biology

EQF 6 Mahdollinen ottelu GETUIGSCHRIFT

Biology

EQF 6 Mahdollinen ottelu GETUIGSCHRIFT
Biomedical Science
EQF 6 Mahdollinen ottelu GETUIGSCHRIFT

Master's programme in Nanoscience

Mahdollinen ottelu

Degree Programme in Engineering Physics

Mahdollinen ottelu

Structured Ph.D. (Science)

EQF 8 Mahdollinen ottelu Suoraa ohjelmalinkkiä ei ole saatavilla
Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin biofyysikko sopii?

Tämä rooli
biofyysikko Tämä rooli
Kasvupolut

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millaisia taustakoulutuksia biofyysikolle tyypillisesti vaaditaan?
Biofyysikon ura vaatii yleensä vähintään maisterin tutkinnon fysiikassa, biologiassa tai niihin liittyvillä aloilla. Jatko-opiskelu, kuten tohtorin tutkinto, on usein välttämätön itsenäiseen tutkimustyöhön.
Mitä taitoja biofyysikon työssä tarvitaan?
Työssä tarvitaan vahvaa fysiikan ja matematiikan osaamista, sekä kykyä soveltaa näitä tietoja biologisiin ongelmiin. Tärkeää on myös analyyttinen ajattelu, ongelmanratkaisukyky, tilastollinen osaaminen ja kyky työskennellä itsenäisesti sekä osana tiimiä.
Onko biofyysikon työlle kysyntää Suomessa?
Vaikka biofyysikon roolille ei ole valtavaa kysyntää, osaajille on aina tilausta erityisesti tutkimuslaitoksissa ja lääketeollisuudessa. Uudet teknologiat ja tutkimuksen kehitys luovat jatkuvasti uusia mahdollisuuksia.
Biofyysikko — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 103 650 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 48 510 ja 157 390 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.

Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 20. syyskuuta 2026 Tietoa tiedoistamme