Ammattiäly

Bioinformaatikko

Tilannekuva

Bioinformaatikot analysoivat biologisia prosesseja tietokoneohjelmien avulla. He ylläpitävät tai kehittävät biologista tietoa sisältäviä tietokantoja. He keräävät ja analysoivat biologista dataa, ja he voivat myös avustaa eri alojen, kuten bioteknologian ja farmasian, tutkijoita. He tekevät tieteellistä tutkimusta ja tilastollisia analyyseja ja raportoivat niiden tuloksista. He voivat myös kerätä DNA-näytteitä, havaita aineistosta esiin nousevia malleja ja tehdä geneettistä tutkimusta.

Yhteenveto

Bioinformaatikon työ on monipuolista ja vaatii sekä biologian että tietotekniikan osaamista. Päivittäisiin tehtäviin kuuluu biologisen datan analysointia tietokoneohjelmien avulla, tietokantojen ylläpitoa ja kehittämistä sekä tulosten raportointia. Työ voi sisältää myös DNA-näytteiden keräämistä ja geneettistä tutkimusta.

Keskeisiä vastuualueita:
  • • Biologisen datan kerääminen, analysointi ja tulkinta.
  • • Biologista tietoa sisältävien tietokantojen ylläpito ja kehitys.
  • • Tilastollisten analyysien tekeminen ja niiden tulosten raportointi.
Työmarkkinat
Enemmän hakijoita kuin paikkoja maassa Suomi ja 5 muuta maata
ELA/EURES 2025
Toimiala
Digitaalinen teknologia
Koulutus
Alempi korkeakoulututkinto
40%
Resilienssi Pisteet · 2026 (Mitä korkeampi, sen parempi)
Alempi korkeakoulututkinto 50% Tekoälyvaikutus · 2026
Labour market

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Pulaa raportoituYlitarjontaa raportoituRaportoitu toisena vuonnaLähde ei kata tätä maata

Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.

Luvut kattavat ryhmän Luonnontieteiden ja tekniikan erityisasiantuntijat — 274 ammattia, tämä mukaan lukien.

3/9 pulaa202529/30 kasvaa3.9Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Ireland, Italy, Slovenia.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Ireland, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä›

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Tutki lisää

Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.

Pikatarkistus

Sopiiko bioinformaatikko sinulle?

Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.

Edistyminen0/3

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Tunnustus?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Yhteistyö?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Analyyttinen ajattelu?

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille bioinformaatikko

The outlook for bioinformaatikko reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta
Miten bioinformaatikko voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Tämä rooli muuttuu todennäköisesti vähitellen, tekoälyn tukiessa valikoituja tehtäviä sen sijaan, että koko ammatti korvataan.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 12 vuodessa (noin vuonna 2038) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~35%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~55%
Ihmisedge
MOAT~40%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2033
2043
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

Ihmisvetoiset tehtävät 40% Ihmisvetoiset tehtävät

Mikä riippuu edelleen ihmisistä

  • avustaa tieteellisessä tutkimuksessa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
  • arvioida tutkimustoimintaa
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin genomiikka ja laskennallinen biologia. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
Avustettava 23% Avustettava

Missä tekoälystä voi tulla co-pilot

  • analysoida tieteellisiä tutkimustuloksia
  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
  • hallinnoida avoimia julkaisuja
Automatisoitava 50% Automatisoitava

Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät

  • kerätä biologista dataa
  • yhdistää tietoa
  • kerätä tietoja
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 23%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 8%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 1%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 1%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: syys 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Digitaalinen teknologia

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä bioinformaatikko-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
12
12:00 · Keskipäivä
analysoida tieteellisiä tutkimustuloksia
Kerätä ja analysoida tieteellisistä tutkimuksista saatuja tietoja. Tulkita näitä tietoja tiettyjen standardien ja näkemysten mukaisesti, jotta niistä voidaan esittää huomautuksia.
14
14:00 · Iltapäivä
analysoida tietoja
Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
arvioida tutkimustoimintaa
Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.
17
17:00 · Lopetus
avustaa tieteellisessä tutkimuksessa
Avustaa insinöörejä tai tutkijoita kokeiden tekemisessä, analysoinnissa, uusien tuotteiden tai menetelmien kehittämisessä, teorian kehittämisessä ja laadunvalvonnassa.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Taidot ja tietämys

Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan

Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.

Ydinosaaminen
tehdä akateemista tutkimusta tai markkinatutkimusta
  • edistää avointa innovointia tutkimuksessa

    Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

  • sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

    Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

  • tehdä monialaista tutkimusta

    Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

  • edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

    Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

  • hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

    Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

  • tehdä tieteellistä tutkimusta

    Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

  • käyttää tieteellisiä menetelmiä

    Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.

  • tehdä kvantitatiivista tutkimusta

    Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.

  • noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

    Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

harjoittaa teknistä tai akateemista kirjoittamista
  • julkaista akateemisia tutkimuksia

    Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

  • kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

    Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

  • laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

    Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

  • levittää tulokset tiedeyhteisölle

    Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

koota tietoa fyysisistä tai sähköisistä lähteistä
  • kerätä biologista dataa

    Kerätä biologisia näytteitä, kirjata ne ja laatia yhteenveto biologisista tiedoista, joita käytetään teknisissä tutkimuksissa, ympäristösuunnitelmien ja biologisten tuotteiden kehittämisessä.

  • yhdistää tietoa

    Lukea, tulkita ja tiivistää kriittisesti uutta ja monitahoista tietoa eri lähteistä.

  • kerätä tietoja

    Vietävien tietojen poimiminen useista lähteistä.

hallinnoida, koota ja tallentaa digitaalista tietoa
  • ylläpitää freelance-tietokantaa

    Sellaisen freelance-tietokannan ylläpitäminen, joka tarjoaa lisätukea tiimeille ja pystyy laskemaan neuvottelukustannukset.

  • analysoida tietoja

    Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.

  • käyttää tietokantoja

    Hallita ja järjestää ohjelmistotyökaluilla tietoja jäsennellystä ympäristössä, joka koostuu attribuuteista, taulukoista ja suhteista, jotta tallennettuja tietoja voidaan hakea ja muokata.

esittää yleisiä tietoja
  • esitellä raportteja

    Näyttää tulokset, tilastot ja päätelmät yleisölle avoimella ja yksinkertaisella tavalla.

  • hallita tietämystä toimintapoliittista vaikuttamista varten

    Lisätä tutkimustulosten vaikutusta ja käyttöä politiikassa varmistamalla, että hyödyllisimmät tiedot toimitetaan ja ymmärretään hyvissä ajoin, jotta päättäjät voivat ottaa ne huomioon koko toimintapoliittisen syklin aikana.

hallita tietoa
  • hallita tutkimustietoa

    Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

  • hallita tietokantaa

    Soveltaa tietokantojen suunnittelujärjestelmiä ja malleja, määrittää datariippuvuudet, käyttää kyselykieliä ja tietokannan hallintajärjestelmiä (DBMS) tietokantojen kehittämiseen ja hallinnointiin.

neuvoa oikeudellisissa, sääntely- tai menettelykysymyksissä
  • edistää tietämyksen siirtoa

    Luoda laaja tietoisuus tietämyksen hyödyntämisen prosesseista, jotta voidaan maksimoida teknologian, henkisen omaisuuden, asiantuntemuksen ja valmiuksien kaksisuuntainen vaihto tutkimussektorin ja teollisuuden tai julkisen sektorin välillä.

viestintä, yhteistyö ja luovuus
  • harjoittaa abstraktia ajattelua

    Osoittaa kykyä käyttää käsitteitä yleiskäsitteiden muodostamiseen ja ymmärtämiseen sekä yhdistää ne muihin aiheisiin, tapahtumiin tai kokemuksiin.

valmentaa ja opastaa
  • opastaa henkilöitä

    Opastaa henkilöitä antamalla henkistä tukea, vaihtamalla kokemuksia ja antamalla henkilöille neuvoja, joista voi olla apua henkilökohtaisessa kehityksessä, mukauttaa tuki henkilön erityistarpeisiin ja huomioida henkilön pyynnöt ja odotukset.

laatia opetusohjelmia
  • hallita henkilökohtaista ammatillista kehitystä

    Ottaa vastuu elinikäisestä oppimisesta ja jatkuvasta ammatillisesta kehittymisestä. Harjoittaa ammattitaitoa tukevaa ja päivittävää oppimista. Määrittää ammatillisen kehityksen tärkeimmät osa-alueet omien käytäntöjen tarkastelun pohjalta ja pitämällä yhteyttä vertais- ja sidosryhmiin.

Tietämysalueet & Ohjelmistot ja teknologiat
Tietämysalueet
  • genomiikka

    Tutkimusala, joka liittyy organismien kokonaisiin genomeihin sekä niiden geneettiseen tai epigeneettiseen tietosekvenssiin. Sen tavoitteena on tarjota tietoa biologisten tuotteiden jatkojalostustuotteista ja analysoida näiden sekvenssien rakennetta ja toimintaa käyttämällä yhdistelmä-DNA:ta ja bioinformatiikan menetelmiä.

  • laskennallinen biologia

    Monitieteinen ala, joka keskittyy kokeiden avulla saatujen biologisten järjestelmien tutkimiseen käyttämällä data-analytiikkaa ja teorioita.

  • laskennallinen kemia

    Kemian osa-alue, joka pyrkii ratkaisemaan monimutkaisia kemiallisia ongelmia tietokonesimulaatioiden avulla.

  • tietokannan hallintajärjestelmät

    Tietokantojen luomiseen, päivittämiseen ja hallintaan liittyvät välineet, kuten Oracle, MySQL ja Microsoft SQL Server.

  • tietokonelaitteet

    Tarjolla olevat tietokoneet, oheislaitteet ja ohjelmistotuotteet, niiden toiminnot, ominaisuudet sekä oikeudelliset ja sääntelylliset vaatimukset.

  • verkko-ohjelmointi

    Ohjelmamalli, joka perustuu koodituksen (joka lisää kontekstin ja rakenteen tekstiin) ja muun verkko-ohjelmointikoodin, kuten AJAXin, Javascriptin ja PHP:n, yhdistämiseen, asianmukaisten toimien toteuttamiseksi ja sisällön visualisoimiseksi.

Poikkialaiset taidot
  • biologia
  • biotieteet
  • laboratoriotekniikat
  • tieteellinen kirjallisuus
  • tietokoneohjelmointi
  • tietokonetekniikka
Ohjelmistot ja teknologiat
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitGitHubRubyNoSQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLjQueryDockerJavaScript Object Notation JSONScalaDjangoStataCorp StataRelational database management software
Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Tunnustus Yhteistyö Analyyttinen ajattelu Saavutus/Vaiva Luotettavuus Rehellisyys Saavutus Itsenäisyys Monipuolisuus Innovointi Soveltuvuus/Joustavuus Stressinsietokyky Johtajuus Huoli muista Itsekontrolli Sosiaalinen suuntautuminen
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
Kuinka päästä

Bioinformaatikko: miten pätevöityä ja missä opiskella

Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.

Tyypillinen koulutustaso

Alempi korkeakoulututkinto

Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin bioinformaatikko sopii?

Tämä rooli
bioinformaatikko Tämä rooli
Kasvupolut

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millaisia taustakoulutuksia bioinformaatikolla on yleensä?
Yleensä bioinformaatikolla on korkeakoulututkinto, kuten biologian, tietotekniikan tai molekyylibiologian maisterin tutkinto. Myös sovelletun matematiikan tai tilastotieteen tausta voi olla hyvä pohja.
Millaisia ohjelmistoja bioinformaatikko käyttää työssään?
Työssä käytetään usein erilaisia ohjelmointikieliä (esim. Python, R), tilasto-ohjelmistoja ja bioinformaatiikan erityisohjelmistoja, kuten BLAST tai ClustalW. Kyky oppia uusia ohjelmistoja on tärkeää.
Onko bioinformaatiikossa paljon työpaikkoja Suomessa?
Bioinformaatiikan osaajille on kasvava kysyntä Suomessa, erityisesti lääketieteen, bioteknologian ja farmasian tutkimus- ja kehitystehtävissä. Vaikka työpaikkojen määrä on tällä hetkellä pieni, trendi on nouseva.
Bioinformaatikko — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 93 330 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 63 290 ja 121 680 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.

Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 20. syyskuuta 2026 Tietoa tiedoistamme