Tilastonlaatija
Keskeiset tiedot
Tilastonlaatijat keräävät tietoja ja käyttävät tilastollisia kaavoja tilastotutkimusten tekemiseen ja laativat raportteja. He laativat kaavioita, käyriä ja tutkimuksia.
Tilastonlaatijan työ on monipuolista ja vaatii sekä analyyttisiä että viestintätaitoja. Päivittäisiin tehtäviin kuuluu datan keräämistä eri lähteistä, tilastollisten menetelmien soveltamista, tulosten analysointia ja raportointia selkeässä ja ymmärrettävässä muodossa. Työ voi sisältää myös kaavioiden, käyrien ja muiden visualisointien luomista datan havainnollistamiseksi.
- • Datan kerääminen ja validointi eri lähteistä.
- • Tilastollisten analyysien tekeminen ja tulosten tulkinta.
- • Raporttien ja esitysten laatiminen selkeästi ja ymmärrettävästi.
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.
Luvut kattavat ryhmän Liike-elämän ja hallinnon asiantuntijat — 200 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Germany, Italy, Netherlands.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Netherlands, 4 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Tutki lisää
Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.
Sopiiko tilastonlaatija sinulle?
Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Analyyttinen ajattelu?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Rehellisyys?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Tunnustus?
Tulevaisuuden nakyma ammatille tilastonlaatija
The outlook for tilastonlaatija reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten tilastonlaatija voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
Useimmat tämän roolin tehtävät ovat tekoälyavusteisia eikä puhtaasti ihmisvetoisia.
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- tunnistaa tilastollisia kaavoja
- soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
- käyttää tieteellisiä menetelmiä
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- kerätä tietoja
- käsitellä tietoja
- suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Digitaalinen teknologia
Tyypillinen päivä tilastonlaatija-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu analysoida tietoja
10 10:30 · Myöhäinen aamu kerätä tietoja
12 12:00 · Keskipäivä kirjoittaa teknisiä raportteja
14 14:00 · Iltapäivä käsitellä tietoja
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä käyttää tieteellisiä menetelmiä
17 17:00 · Lopetus laatia työhön liittyviä raportteja
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan
Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.
-
käyttää tieteellisiä menetelmiä
Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.
-
tehdä kvantitatiivista tutkimusta
Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.
-
laatia työhön liittyviä raportteja
Laatia työhön liittyviä raportteja, joilla tuetaan tehokasta suhteiden hallintaa ja korkeaa dokumentoinnin ja kirjanpidon tasoa. Kirjoittaa ja esitellä tuloksia ja päätelmiä selkeällä ja ymmärrettävällä tavalla niin, että ne ovat yleistajuisia.
-
kirjoittaa teknisiä raportteja
Laatia teknisiä asiakasraportteja niin, että myös henkilöt, joilla ei ole teknistä taustaa, ymmärtävät raportit.
-
tunnistaa tilastollisia kaavoja
Tilastotietojen analysointi, jotta voidaan havaita suuntauksia ja malleja tiedoissa tai eri muuttujien välillä.
-
kerätä tietoja
Vietävien tietojen poimiminen useista lähteistä.
-
analysoida tietoja
Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.
-
suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.
-
soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.
-
käsitellä tietoja
Syöttää tietoja tiedontallennusjärjestelmään ja tiedonhakujärjestelmään esimerkiksi skannauksen, manuaalisen syöttämisen tai sähköisen tiedonsiirron avulla, jotta voitaisiin käsitellä suuria tietomääriä.
tietojen laadunarviointi
Prosessi, jolla voidaan paljastaa ongelmia tiedon laadussa laatuindikaattoreita, -toimenpiteitä ja -mittareita käyttämällä. Näiden avulla suunnitellaan myös tietojen puhdistus- ja rikastusstrategioita tietojen laatua koskevien kriteerien mukaisesti.
tilastolliset mallintamistekniikat
Lähestymistavat tilastollisen analyysin soveltamiseksi tietojoukkoihin datatieteen alalla. Niillä pyritään laatimaan todellisuusennusteita tilastollisten mallien ja selvästi ja täsmällisesti ilmaistujen oletusten avulla.
- matematiikka
- määrällinen analyysi
- SAS-ohjelmisto
- tilastot
- algoritmit
- datatiede
- haastattelututkimustekniikat
- tieteellisen tutkimuksen menetelmät
- tutkimussuunnittelu
Näe, sopiiko tämä rooli Career DNA -profiiliisi
Tee maksuton Career DNA -arvio ja näe, miten ammatti tilastonlaatija sopii kiinnostuksenkohteisiisi, työskentelytapaasi ja tulevaan suuntaasi. Alle 10 minuutissa saat henkilökohtaisen sopivuussignaalin ja tiekartan seuraaviin askeliin.
Skannaa ja jatka mobiilissaTilastonlaatija: miten pätevöityä ja missä opiskella
Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.
Lyhyt korkeakoulututkinto
Todelliset ohjelmat, jotka johtavat tähän ammattiin maittain.
Business Administration
Management assistant
Kasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin tilastonlaatija sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Usein kysytyt kysymykset
- Millaisia taustakoulutuksia tilastonlaatijalta tyypillisesti vaaditaan?
- Yleensä tilastonlaatijana työskentelyyn vaaditaan korkeakoulututkinto, esimerkiksi tilastotieteen, matematiikan, yhteiskuntatieteiden tai muun soveltuvan alan koulutus. Painotus on vahvoissa matemaattisissa ja tilastollisissa tiedoissa.
- Millaisia työympäristöjä tilastonlaatijalle on tarjolla?
- Tilastonlaatijoita työskentelee monilla eri aloilla, kuten julkisella sektorilla (Tilastokeskus, kunnat), yksityisellä sektorilla (tutkimuslaitokset, yritykset) ja järjestöissä. Työ on yleensä pääasiassa palkkatyötä.
- Mitä taitoja tilastonlaatijan työssä tarvitaan, joita ei välttämättä löydy tutkinnosta?
- Vaikka vahva pohja tilastotieteessä on tärkeä, myös hyvät viestintätaidot, kyky visualisoida dataa selkeästi ja kyky soveltaa tilastollisia menetelmiä käytännön ongelmiin ovat olennaisia. Lisäksi ongelmanratkaisukyky ja tarkkuus ovat avainasemassa.
- Tilastonlaatija — onko Euroopassa pulaa?
- Ei. ELA/EURES-katsauksessa 2025 ylitarjontaa raportoitiin 5 maassa niistä 8 Euroopan maasta, jotka arvioivat tämän ammattiryhmän: Kreikka, Suomi, Latvia, Ruotsi ja 1 muuta. 3 maata raportoi pulaa. Nämä arviot julkaistaan ammattiryhmittäin, ei yksittäisen ammattinimikkeen tarkkuudella.
- Tilastonlaatija — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
- Mediaanipalkka 51 440 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 27 490 ja 82 580 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.
Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 20. syyskuuta 2026 Tietoa tiedoistamme